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理论基础:认知模型 [2023/05/17 16:28] – [观点:重复激活某段记忆,则会巩固该记忆] 邪让多杰 | 理论基础:认知模型 [2023/06/07 15:19] (当前版本) – [经验:短期习惯培养需要三次睡眠] 邪让多杰 |
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模型由三环节组成,分别是: | 模型由三环节组成,分别是: |
- 构成:神经网络的记忆结构 | - <color #22b14c>构成</color>:神经网络的记忆结构 |
- 存储:新的记忆信息通过语言形成抽象符号,与其他原有的记忆联系在一起,形成新的神经网络的过程 | - <color #22b14c>存储</color>:新的记忆信息通过语言形成抽象符号,与其他原有的记忆联系在一起,形成新的神经网络的过程 |
- 调用:外界信息的输入会激活特定的脑区,这些脑区通常是“感受记忆”,“感受记忆”将信息传递给与之相连的“语言记忆” | - <color #22b14c>调用</color>:外界信息的输入会激活特定的脑区,这些脑区通常是“感受记忆”,“感受记忆”将信息传递给与之相连的“语言记忆” |
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通过这样的模型,大脑进行认知活动,存储和调用记忆,进行判断、决策等。 | 通过这样的模型,大脑进行认知活动,存储和调用记忆,进行判断、决策等。 |
==== 简单解释 ==== | ==== 简单解释 ==== |
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在生理上,我们的记忆是网状结构的,当我们学习时,会以网状的信息方式记忆一个内容,当我们思考时,也会以网状的方式调用一段记忆。 | 在生理上,我们的记忆是<color #22b14c>网状结构</color>的,当我们学习时,会以网状的信息方式记忆一个内容,当我们思考时,也会以网状的方式调用一段记忆。 |
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电流在网状的记忆(大脑皮质层)上跑,就意味着有路径,了解电流如何“选择路径”,面对同一个信息时,我们所做出的不同决策,就是电流走不同路径的结果。 | <color #00a2e8>电流</color>在网状的记忆(大脑皮质层)上跑,就意味着有<color #00a2e8>路径</color>,了解电流如何“选择路径”,面对同一个信息时,我们所做出的不同决策,就是电流走不同路径的结果。 |
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| {{ :理论基础:2.2_碳基机器人.jpg?600 |}} |
==== 【结构】神经网络 ==== | ==== 【结构】神经网络 ==== |
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* <color #00a2e8>关联记忆</color>:<color #22b14c>假设多个属性组成一个具体对象,属性又可被其他具体对象适用,每个具体对象必然由多个属性组成,且与其他关联事物必然联系。</color> | * <color #00a2e8>关联记忆</color>:<color #22b14c>假设多个属性组成一个具体对象,属性又可被其他具体对象适用,每个具体对象必然由多个属性组成,且与其他关联事物必然联系。</color> |
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简单说就是,记忆与记忆之间一定有关联,就是前面说的“路径”,路径可能被淡化(记忆衰退),如果链接到一个记忆的所有路径都淡化了,那这段记忆也就“忘记了”,直到再次被“学习”。 | 简单说就是,<color #22b14c>记忆与记忆之间一定有关联</color>,就是前面说的“<color #22b14c>路径</color>”,路径可能被淡化//(记忆衰退)//,如果链接到一个记忆的所有路径都淡化了,那这段记忆也就“<color #ed1c24>忘记了</color>”,直到再次被“<color #00a2e8>学习</color>”。 |
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上一条说的是一个记忆可能有多个路径关联过来,既然有路径,那么每一个路径也有强度,生理上是“神经元细胞数量”,细胞越多,可以理解为电线越粗,则电阻越低,电流更容易通过,自然的,可以理解为,路径的“强度”越强,也就是这段记忆记忆的路径很牢固。 | 上一条说的是<color #00a2e8>一个记忆可能有多个路径关联过来</color>,既然有路径,那么<color #00a2e8>每一个路径也有强度</color>,生理上是“神经元细胞数量”,细胞越多,可以理解为电线越粗,则电阻越低,电流更容易通过,自然的,可以理解为,路径的“强度”越强,也就是这段记忆记忆的路径很牢固。 |
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再用另一个角度理解下上面的话: | 再用另一个角度理解下上面的话: |
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* 记忆的存储机构呈网状。 | * 记忆的存储机构呈网状。 |
* 记忆的最小单元是神经元簇的抽象表达。 | * 记忆的最小单元是<color #00a2e8>神经元簇</color>的<color #22b14c>抽象表达</color>。 |
* 记忆与记忆之间,必然关联,且有权重。 | * 记忆与记忆之间,<color #00a2e8>必然关联,且有权重</color>。 |
* 我们将记忆分为:感受记忆、语言记忆、运动记忆 | * 我们将记忆分为:**感受记忆、语言记忆、运动记忆** |
==== 【存储】学习过程 ==== | ==== 【存储】学习过程 ==== |
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=== 新记忆的形成 === | === 新记忆的形成 === |
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假设我们见到了一个不可描述之物,我们脑海中一开始没有一次词语是用来形容它的。我们看着它像一个章鱼,又发现它会通过“精神”影响别人,多个属性关联后,我们就有了关于他的记忆,但仅有记忆无法交流,所以我们一定会给它取一个名字,“克苏鲁”就这么来了。 | 假设我们见到了一个不可描述之物,我们脑海中一开始没有一次词语是用来形容它的。我们看着它像一个章鱼,又发现它会通过“精神”影响别人,<color #00a2e8>多个属性关联后</color>,我们就<color #22b14c>有了关于他的记忆</color>,但<color #ff7f27>仅有记忆无法交流</color>,所以我们一定会给它取一个名字,“克苏鲁”就这么来了。 |
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这里要搞清楚记忆的顺序,在我们的记忆网络中,原本没有“克苏鲁”这个词语,是“章鱼”语言记忆与“精神干扰“语言记忆的同时激活共同开辟出了一个新感受,这种感受被被命名后,形成了新的记忆。 | 这里要搞清楚记忆的顺序,在我们的记忆网络中,原本没有“克苏鲁”这个词语,是“章鱼”语言记忆与“精神干扰“语言记忆的同时激活共同开辟出了一个新感受,这种感受被被命名后,形成了新的语言记忆。 |
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=== 老记忆的强化 === | === 老记忆的强化 === |
=== 记忆的活跃 === | === 记忆的活跃 === |
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假设你成为了一名“古神研究者”,需要在一段时间内研究古神,那么“古神”这个词语就会在你的脑海里每天被调用,经过一段时间后,这里的细胞数量就变多,也就是“电阻”变低了,从“感觉记忆”过来的电流更容易传递到“古神”了,此时这里有更高的电压,结果就是从“古神”再遍历到其他关联记忆的电压更高,电流能走“更远的距离”,再网络上就是“更深的节点”,就是更深层次的记忆。 | 假设你成为了一名“古神研究者”,需要在一段时间内研究古神,那么“古神”这个词语就会在你的脑海里<color #00a2e8>每天被调用</color>,经过一段时间后,这里的<color #22b14c>细胞数量就变多</color>,也就是<color #22b14c>“电阻”变低</color>了,从“感觉记忆”过来的电流更容易传递到“古神”了,此时这里有<color #22b14c>更高的电压</color>,结果就是从“古神”再遍历到其他关联记忆的电压更高,电流能走“更远的距离”,再网络上就是“更深的节点”,就是更深层次的记忆。 |
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所以,不断地重复调用一段记忆,会让存储这段记忆的神经元细胞变多,从而当需要相关记忆时,更容易调用,以及思考更有“深度”。 | 所以,不断地重复调用一段记忆,会让存储这段记忆的神经元细胞变多,从而当需要相关记忆时,更容易调用,以及思考更有“深度”。 |
抉择(输出) = 外界信息 + 内在记忆 | 抉择(输出) = 外界信息 + 内在记忆 |
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外界信息可以是别人的言语,也可以是我们的感觉器官所接收的一切信息。比如皮肤感觉到了某种轻柔的抚过,我们哪怕没有看到,都可以知道是风吹过,皮肤此时是感受器官,将信号通过遍布全身的神经传递到大脑的感受记忆区域,信号在感受记忆区域自然而然的顺着低电流走完后,来到特定的几个语言记忆的簇,这些簇汇聚到了一起,就自然而然的关联到了语言记忆中的“风”。 | <color #00a2e8>外界信息</color>可以是别人的言语,也可以是我们的感觉器官所接收的一切信息,还可以是语言记忆中的一段回忆,一个目的。比如皮肤感觉到了某种轻柔的抚过,我们哪怕没有看到,都可以知道是风吹过,皮肤此时是感受器官,将信号通过遍布全身的神经传递到大脑的感受记忆区域,信号在感受记忆区域自然而然的顺着低电流走完后,来到特定的几个语言记忆的簇,这些簇汇聚到了一起,就自然而然的关联到了语言记忆中的“风”。 |
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我们虽然会用到“分析”一词,但实际上电信号在我们的身体里遵循着物理规律运行,并不存在什么神器的,无法解释的“主观”、“灵魂”等机制。 | 我们虽然会用到“分析”一词,但实际上<color #22b14c>电信号在我们的身体里遵循着物理规律运行</color>,并<color #ed1c24>不存在什么神奇的,无法解释的“主观”、“灵魂”等机制</color>。 |
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==== 名词解释 ==== | ==== 名词解释 ==== |
=== 代替“理性人”假设 === | === 代替“理性人”假设 === |
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在《微观经济学中》,我们采用“理性人”假设去解释人类的逐利行为,通过对对认知模型的了解,我们可以更加清楚的意识这种行为是从生理机制就确定的客观行为,就像“水往低处流”、“电分正负极”一样,是自然界客观的一种规律,而非我们人类有什么“灵魂”,又或是什么“人之初,性本恶“的观念。 | 在《微观经济学中》,我们采用“理性人”假设去解释人类的逐利行为,通过对认知模型的了解,我们可以更加清楚的意识<color #00a2e8>这种行为</color>是从生理机制就确定的客观行为,就像“水往低处流”、“电分正负极”一样,<color #00a2e8>是自然界客观的一种规律</color>,而非我们人类有什么“灵魂”,又或是什么“人之初,性本恶“的观念。 |
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在学术上,这可以让我们将人类的”逐利“机制当作物理规律一样客观的看待,同时在价值观上,也可以让我们正确的意识到人类自身逐利的“正当性”与“客观性”。同时引发我们更深入的思考该如何更加“科学”的管理好自己的逐利本能。 | 在学术上,这可以让我们将人类的”逐利“机制当作物理规律一样客观的看待,同时在价值观上,也可以让我们正确的意识到<color #22b14c>人类自身逐利的“正当性”与“客观性”</color>。同时引发我们更深入的思考该如何更加“科学”的<color #ff7f27>管理好自己的逐利本能</color>。 |
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在游戏学方面,基于这样的机制,对于研究”吸引用户“这个课题,就有了科学的理论支撑,把主观的波动范围控制到了客观的框架里。(后续会展开详细的说明) | 在游戏学方面,基于这样的机制,对于研究”吸引用户“这个课题,就有了科学的理论支撑,把<color #22b14c>主观的波动范围控制到了客观的框架里</color>。(后续会展开详细的说明) |
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=== 分析转化率 === | === 分析转化率 === |
详见[[个人成长:误差处理模型]]。 | 详见[[个人成长:误差处理模型]]。 |
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这里举个简单的例子,比如如果有一个人骂了我,并且说了十分难听的话,在曾经我肯定会不开心,或者反击。但我学习了认知模型后,我会去尝试理解它的动机,因为我理解到: | 这里举个简单的例子,比如有一个人骂了我,并且说了十分难听的话,在曾经我肯定会不开心,或者反击。但我学习了认知模型后,我会去<color #00a2e8>尝试理解它的动机</color>,因为我理解到: |
- 他是的辱骂只是他处理问题的习惯。 | - 他是的<color #ed1c24>辱骂只是他处理问题的习惯</color>。 |
- 他遇到了问题。 | - 他遇到了问题。 |
- 他遇到了什么问题?可能是我导致的。 | - 他遇到了什么问题?可能是我导致的。 |
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然后我会在他的表达中,忽略掉辱骂的成分,找出关键信息,分析问题,然后在耐心的询问他是遇到了什么情况,并最终帮助他完成问题。 | 然后我会在他的表达中,<color #00a2e8>忽略掉辱骂的成分</color>,<color #22b14c>找出关键信息</color>,分析问题,然后在耐心的询问他是遇到了什么情况,并最终帮助他完成问题。 |
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这不仅是在个人处事方面的提升,同时我们的运营、客服工作中,经常会遇到这样的情况,“玩家的表达与内心的想要是不一致的”,而对认知模型的了解与使用,就可以帮助我们更加高效的解决此类问题。 | 这不仅是在个人处事方面的提升,同时我们的<color #ed1c24>运营、客服工作中,经常会遇到这样的情况</color>,“<color #22b14c>玩家的表达与内心的想要是不一致的</color>”,而对认知模型的了解与使用,就可以帮助我们更加高效的解决此类问题。 |
==== 答疑 ==== | ==== 答疑 ==== |
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==== 观点:任何长期的行为都会让人脑发生可观测的变化 ==== | ==== 观点:任何长期的行为都会让人脑发生可观测的变化 ==== |
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当我们不断的激活特定记忆区域时,该区域的神经元细胞就会增多,时间久了,就会产生可观测的变化。 | <note>当我们不断的激活特定记忆区域时,该区域的神经元细胞就会增多,时间久了,就会产生可观测的变化。</note> |
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在脑科学里,这是很普通的现象,但因为总被拿来水论文,就有了一些这样的论文: | 在脑科学里,这是很普通的现象,但因为总被拿来水论文,就有了一些这样的论文: |
==== 观点:不同人对同一个词语的理解一定不一样 ==== | ==== 观点:不同人对同一个词语的理解一定不一样 ==== |
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两个人的大脑,是两张大网,哪怕是同一个词语,它关联的属性也不一样,每个属性在关联的其他记忆也不一样。 | <note>两个人的大脑,是两张大网,哪怕是同一个词语,它关联的属性也不一样,每个属性在关联的其他记忆也不一样。</note> |
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所以得出该观点,并且这个观点十分重要,价值很高。 | 所以得出该观点,并且这个观点十分重要,价值很高。 |
无需证明。 | 无需证明。 |
==== 观点:睡眠是学习的重要环节 ==== | ==== 观点:睡眠是学习的重要环节 ==== |
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| 在睡眠时,大脑会对记忆进行清理,但清理机制需要详细讲解下。 |
| * 统一的,将已有记忆与路径都弱化 |
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| 比如有这么一段记忆: |
| * 第一天学习A用了1小时,B用了2小时,C用了3小时。 |
| * 第二天,巩固了A、B 各10分钟 |
| * 第三天,巩固了A、B 各10分钟 |
| * 第四天,巩固了B 10分钟,学习A用了1小时。 |
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| ^天/记忆强度^A^B^C^ |
| |第一天|1|2|3| |
| |第二天|1|1|2| |
| |第三天|1|1|1| |
| |第四天|2|1|0| |
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| 到了第四天,C知识点因为没有被调用,就忘记了。 |
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| 可以简单的理解为:睡觉的时候会对记忆一刀切。也可以理解为: |
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| <note>睡觉的时候会清大量内存空间(短时记忆),清理少量硬盘空间(长时记忆)</note> |
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| ==== 没有灵感的原因与解决方案 ==== |
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| 有时候,我们会遇到<color #ed1c24>没灵感</color>的情况,根据上面的观点,可以简单解释为: |
| * <color #ed1c24>今天的记忆混乱</color>,电流乱跑,无法抵达足够的深度。 |
| * 关联的路径电阻高,细胞不足,原因是<color #ed1c24>过往被调用次数不足</color>。 |
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| 解决方案则是: |
| - 白天大量学习了解相关信息,并思考这个问题。 |
| - 晚上确保睡眠充足。 |
| - 第二天<color #22b14c>优先解决该问题</color>,不要学习其他内容。 |
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| 因为: |
| * 学习会增加相关路径与记忆的细胞量。 |
| * 睡眠会清理与该问题无关的短时记忆。 |
| * 避免第二天产生新的杂乱临时记忆。 |
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| 假设灵感存在D点,需要经过ABC点才能抵达,上述的操作可以增加抵达C点的电流,当电压足够,就能顺利抵达D点,使我们想起D。 |
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| <note tip>没灵感就查资料,多思考,完了就睡觉。科学依据告诉你该睡觉!</note> |
==== 经验:短期习惯培养需要三次睡眠 ==== | ==== 经验:短期习惯培养需要三次睡眠 ==== |
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| 比如我希望玩家每天去进行一个行为,那么我就不会急于关掉引导或者在一天内让玩家疯狂重复,而是连续三天,都让这个行为被玩家执行,这样就容易形成习惯。 |
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| 这个经验的核心点在于灌输一个概念, |
| <note>习惯的培养急不来,需要在睡觉中穿插调用。</note> |
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